[Linux] 使用 private key產生 public key

如何使用 private key產生 public key:
ssh-keygen -y -f ~/.ssh/id_rsa > ~/.ssh/id_rsa.pub

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[翻譯] 介紹現代網路負載平衡與代理伺服器

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原文(Source): https://blog.envoyproxy.io/introduction-to-modern-network-load-balancing-and-proxying-a57f6ff80236 什麼是網路負載平衡 (network load balancing) 與 代理伺服器的代理行為 (proxying)? 維基百科是這樣定義負載平衡的 > 負載平衡藉由工作量分配到多台運算資源, 例如: 主機, 主機叢集, 網路連結, CPU,  硬碟等. > 負載平衡盡量最佳化資源的使用, 最大化每個最大化每個資源的吞吐量(生產能力), 最小化反應時間, 避免單一資源工作量過重 > 使用多個資源來當負載平衡來提升可靠與高可用而不是單一個資源 > 負載平衡總是使用獨立的軟體或硬體, 例如獨立的 multilayer switch, 或是 DNS主機的程式 上面的定義用於各資訊領域的各方面, 不單單只有網路而已. 作業系統使用負載平衡在實體處理器去分配運算任務, 容器編排服務像是K8S使用負載平衡在不同的主機叢集中去分配任務, 而網路負載平衡器則是將網路上進來的任務分配給可用的後端主機們. 剩下的文章主要都是講解關於網路負載平衡. 圖1 圖1展示了從應用層來看網路負載平衡. 許多的用戶端(Client)透過只需要向 load balancer 請求, load balancer就會將這些request, 也就是上述提到的任務分配給可用的後端服務. Load balancer位於Client 與後端之間執行幾個重要的任務: 服務發現 (Service discovery) 後端的服務在系統的哪裡, 他們的IP(位置)是什麼? (也就是load balancer該如何與後端主機溝通) 服務的狀態檢查 (Health checking) 現在的服務是否是可接受請求的 負載平衡 (Load Balancing) 該用什麼樣的演算法去平均將request分配給可用的服務 在分散式系統使用負載平衡主要有幾個好處: 主機抽象 (Naming abstraction): 每個client 不需要知道每個後端服務在哪, 只需要利用預先定義好的機制向負載平衡器...
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Grafana K6

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Grafana K6 最近工作需要做壓力測試, 由於 api 有做自定義的加密 在挑選壓力測試工具的時候就先想到了 k6 安裝 K6 mac: brew install k6. 其餘的可以參考這裡: Installation 使用 K6 撰寫 壓力測試腳本 基本的入門測試可以參考網路上其他大神寫的文章 或是參考這裡: Running K6 這裡主要介紹, 如果要透過額外寫 Node.js 的邏輯上去該怎麼處理。 因為 K6 底層是由 Go 撰寫而成的，js 只是對應的介面， 所以要加入 Node.js 邏輯要額外透過 Webpack 處理！ 步驟 0 : 先建立對應的目錄 mkdir . / example - project && \ cd "$_" && \ npm init - y 步驟 1 : 安裝會用到的工具 npm install -- save - dev \ webpack \ webpack - cli \ @types / k6 \ babel - loader \ @babel / core \ @babel / preset - env \ core - js 步驟 2 : 設定 webpack.config.js const path = require ( 'path' ) ; const webpack = require ( 'webpack' ) ; // 這是新增的，要引入 webpack。 module . exports = { mode : 'production' , entry : { login : './src/login.test.js' , signup : './src/signup.test.js' , } , output : { path : path . resolve ( __dirname , 'dist' ) , // eslint-disable-line li...
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