一天搞懂聊天機器人
1990 電話就已經有對話系統, 採用關鍵字比對 例如： 假如你的對話內有個fly -> 猜測你要訂航班 2000 開始有了intent的概念, fly/book ticket/ .. 詞不同, 但意圖是相同的 2017 Intelligent Assistant 主要是從Apple推出Siri開始 Apple Siri (2011) Google Now (2012) Microsoft Cortana (2014) Amazon Alex/Echo (2014) -> 2016 可以直接語音購買東西 Facebook M & Bot (2015) Google Home (2016) Google Assistant (2016) react assistant 有回應式的 ex: User: 叫計程車 react assistant: 請問您在哪 Proactive assistant 根據你時間地點, 去推測你需要的東西 ex: User: 請幫我推薦餐廳 Proactive: 使用者現在附近與時段有哪些不錯的餐廳 Chit Chat Bot 純粹聊天或提供資訊, 有趣而已 ** Task Oriented Bot 來協助你完成工作 需要用learning的方式學習 ** Task Oriented Dialogue System 語音訊號 -> 辨識成文字 -> 語言理解 Language Understanding (LU) -> Semantic Frame 語意的概念 -> Dialogue Management (DM) ->-> Backend Action / Knowledge Providers -> 自然語言產生給使用者 Natural Language Generation (NLG) Machine Learning -> Looking for a function 只要給你足夠多的資料, 機器可以給你要找的function為何 ML Supervise learning Unsupervise learning Reinforcement learning